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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorMoussi, Oumelkheir-
dc.contributor.authorBoudrissa, Naima-
dc.contributor.authorBouakline, Siham-
dc.contributor.authorSemrouni, Mourad-
dc.contributor.authorHasbellaoui, Fella-
dc.contributor.authorHadjArab, Samir-
dc.date.accessioned2019-11-10T08:52:02Z-
dc.date.available2019-11-10T08:52:02Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationéconomieen_US
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/CREAD/136-
dc.description.abstractDe nombreuses méthodes ont été développées pour tester une tendance à l’agrégation de cas d’une pathologie .Leur objectif est de mieux comprendre la distribution géographique des maladies et d’en étudier l’hétérogénéité spatiale. Une première approche consiste à analyser globalement la distribution spatiale et temporelle d’une maladie. Une deuxième approche s’intéresse à l’estimation du risque d’une maladie par rapport à un point source. Un cluster ou agrégat peut être défini comme une concentration de cas "anormalement élevée", dans un groupe de personnes, une zone géographique ou une période de temps. Les tests proposés dans le but de savoir si les événements sont agrégés dans l’espace peuvent être classés selon leur objectif. On distingue : - les tests globaux pour évaluer la tendance globaleen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherCreaden_US
dc.relation.ispartofseriesrapport pnr 27;-
dc.subjectpathologieen_US
dc.subjectsantéen_US
dc.subjectthyroïdeen_US
dc.titleIdentification et étude des clusters (groupements) de malades de cancer de la thyroïde et détermination et analyse des facteurs ayant provoqué ou favorisé l’émergence de ces clustersen_US
dc.typeTechnical Reporten_US
Collection(s) :Rapports PNR

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